[세미나] 스타트업코드 X 블레이버스 인공지능 정보 공유
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TensorFlow (feat. Keras)
PyTorch
Kaggle
수학적 함수
벡터
Data Preprocessing (데이터 전처리)
Data Augmentation (데이터 증강)
Dataset Split (데이터셋 분할)
Machine Learning (머신 러닝)
Deep Learning (딥 러닝)
Perceptron (퍼셉트론)
Activation Function (비선형 활성화 함수)
Artificial Neural Network (인공 신경망)
Fully Connected Neural Network (완전 연결 신경망)
Fully Connected Layer (완전 연결 계층)
Loss Function (손실 함수)
Backpropagation (역전파)
Optimizer (옵티마이저)
Gradient Descent (경사 하강법)
Convolutional Neural Network (CNN)
Convolutional Layer (합성곱 계층)
Pooling Layer (풀링 계층)
Flatten Layer (평탄화 계층)
Model Architecture (모델 구성)
사전 훈련 모델 (Pre-trained Model)
Fine Tuning
ResNet (Residual Network)
VGG16
모델 비교 (Model Comparison)
성능 시각화 (Performance Visualization)
Overfitting (과적합)
조기 중단 (Early Stopping)
Hyperparameter Tuning
Natural Language Processing (NLP)
Recurrent Neural Network (RNN)
Long Short-Term Memory (LSTM)
GAN (Generative Adversarial Network)
Transformer model
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